Itt állíthatja be, hogy a Google keresőben elsők között legyen az Origo.huForradalmi újítás jelent meg a labdarúgásban. A mesterséges intelligencia segítségével új szintre emelkedett a tehetségkutatás, ugyanis külföldön már különböző mobilalkalmazásokkal próbálják feltérképezni és kiválasztani a fiatal játékosokat a profi klubok. Hogyan változtathatja meg az AI az átigazolási piacot, és vajon mekkora segítséget jelenthet a csapatoknak?
A világban egyre nagyobb teret nyerő digitalizáció természetesen a labdarúgást sem került el. Az elmúlt években az adatvezérelt elemzések gyökeresen megváltoztatták a játékosmegfigyelést, ami sokáig elsősorban az emberi megérzéseken alapult. Régen ugyanis a játékosmegfigyelés úgy működött, hogy a megfigyelők kimentek a stadionokba, megnézték, hogyan teljesít az adott játékos, leírtak néhány dolgot a jegyzetfüzetükbe, esetleg még beszéltek is a kiszemelttel, majd ez alapján döntést hoztak. Az elmúlt két évtizedben aztán már különböző szoftverek jelentek meg, amelyek hatalmas videó- és adatbázis-szolgáltatást nyújtottak a legkülönfélébb bajnokságok játékosairól. Most azonban a mesterséges intelligencia teljesen új szintre emelheti a tehetségek felkutatását.
Fotó: STRINGER / cnsphoto
A mesterséges intelligencia keresi a jövő sztárjait
Tavaly tavasszal jelentek meg először olyan hírek, hogy egy londoni központú technológiai vállalat forradalmasítaná a tehetségkutatást a labdarúgásban egy mobilalkalmazás segítségével. Az ingyenesen letölthető és világszerte elérhető aiScout nevezetű alkalmazás lehetővé teszi a fiatal játékosoknak, hogy virtuális próbajátékokon vegyenek részt profi kluboknál. Az egész úgy működik, hogy meghatározott gyakorlatokat hajtanak végre, majd a saját maguk által rögíztett videót feltöltik az applikációba. Összesen 75 különféle feladat kapott helyet a programban, amelyek adott képességeket vizsgálnak.
Ezt követően a tehetségek teljesítményét a mesterséges intelligencia kiértékeli és pontozza, majd a klubok játékosmegfigyelői ennek segítségével – életkorra, nemre, posztra – szűkíthetik a keresést, hogy megtalálják a számukra megfelelő játékost, akiket érdemes lehet személyesen is megnézni. A Premier League-csapatok közül egyelőre két klub, a Chelsea és a Burnley vette igénybe az alkalmazást.
Fotó: ai.io
A focisták TikTok-ja
Azóta több hasonló elven alapuló alkalmazás is megjelent a piacon, például a fiatalok körében rendkívül népszerű Footbao alkalmazás, amelynek már több mint félmillió felhasználója van Brazíliában. Ez gyakorlatilag egy közösségi platform, ahová rövid videókat tölthetnek fel a játékosok, amelyekben megmutathatják a fejelési, cselező, lövési, vagy labdakezelési képességeiket.
A tehetségek felkutatásában ugyancsak adatalapú működésű a CUJU, amely egy német vállalkozó által létrehozott alkalmazás. A szoftver világszerte kínál előrelépési lehetőséget a fiatal labdarúgóknak. A platformon keresztül a mesterséges intelligencia valós időben elemzi a játékosok sebességét, a technikai tudását, vagy a fizikai állapotát. A teljesítményeket aztán a globális adatbázisban található több ezer másik profillal hasonlítják össze, és a megszerzett pontok alapján rangsorolják a játékosokat, így a kiértékelés teljesen objektív marad. Emellett olyan edzésprogramokat kínál, amelyek segítségével akár Neymaréhoz hasonló készségeket is elsajátíthatnak a játékosok.
Fotó: MAURICIO DE SOUZA / AGIF
A platform népszerűsítéséhez igazán nagy neveket is sikerült megszerezni, ugyanis a CUJU hivatalos nagykövete Júlio César, a brazil válogatott és az Inter egykori Bajnokok Ligája-győztes kapusa, valamint a szintén BL-győztes Luiz Gustavo, aki jelenleg a Sao Paulo játékosa.
„A technológia fejlődése lehetővé teszi számunkra, hogy szélesítsük a látókörünket, és olyan helyeken is felfedezzük a játékosokat, ahol egyébként nem keresnénk. A CUJU kulcsfontosságú eszköz lesz a profi klubok tehetségkutatásában. Az alkalmazás mindenki számára könnyebbé teszi a folyamatot” – mondta az ötszörös olasz bajnok Júlio César.
„A szerencsének nagy szerepe volt abban, hogy profi labdarúgó lettem. Jókor voltam jó helyen. De ha a CUJU akkoriban már létezett volna, valószínűleg sok kerülőúttól megkímélt volna” – véli a Bayern München és a Wolfsburg korábbi középpályása, Luiz Gustavo.
Fotó: AHMED MOSAAD / NurPhoto
Először Brazíliában használták, és már a tesztelési fázisban több mint 80 ezer fiatal töltötte le az alkalmazást. A 150 játékos (90 fiú és 60 lány) aztán három kisebb tornán vehetett részt, hogy aztán a tudásukat összemérve a legjobban teljesítők bekerüljenek az első mesterséges intelligencia segítségével megrendezett nemzetközi tehetségkutató torna nagydöntőjébe, amelyre június 7-én került sor. A világ minden tájáról érkeztek felderítők és játékosmegfigyelők, a győztesek pedig egyhetes edzőtáborban vehetetnek részt az olasz élvonalban szereplő Lecce csapatánál. Mindez pedig nemcsak motiválja a fiatal labdarúgókat, hanem új lehetőségeket is megnyit a nemzetközi futballpiacon.
Akiket már felfedezett a mesterséges intelligencia
Az efféle alkalmazásoknak köszönhetően már többen is szerződést kaptak profi csapatoktól. Többek között a 14 éves Marcela Geremias Lima, aki már a brazil Corinthians ifjúsági csapatában szerepel, akárcsak a 17 éves Gloria Gasparini, aki már a brazil válogatott korosztályos csapatában is bemutatkozhatott, de a 11 éves Samuel Mendesre is a Footbaon keresztül csapott le a Flamengo. Szintén jó példa Ben Greenwood, aki 2019-ben még az elsők között kezdte el használni az alkalmazást, a teljesítményével pedig olyannyira meggyőzte a Chelsea-t, hogy a londoni klub valódi próbajátékra hívta. Ezzel ő lett az első, akinek ez összejött. Igaz, aztán nem a Chelsea-től kapott profi szerződést, hanem attól a Bournemouth-tól, amelynek akadémiáján pallérozódott, ám január óta már az angol hatodosztályú Farnborough csapatában játszik. Minden estre ezekre a gyerekekre érdemes lehet figyelni a jövőben.
Vajon aggódniuk kell-e a játékosmegfigyelőknek, hogy a mesterséges intelligencia esetleg kiszorítja őket a piacról?
A szakértők szerint az új technológia képes megférni a hagyományos módszerek mellett, mivel az alkalmazások nem az embert próbálják helyettesíteni, csupán pontos és összehasonlítható adatokkal próbálják segíteni a kiválasztási folyamatot, amelyet nem csupán felgyorsít, de némiképp igazságosabbá is teszi. Ugyanis ezáltal minden tehetség előtt nyitva áll az ajtó nemtől, kortól, anyagi helyzettől függetlenül, hogy megmutassa, mire képes.
Fotó: footbao
Valószínűsíthető, hogy hamarosan a mérkőzéselemzésekben is egyre nagyobb szerephez juthat az AI, így nem csupán az átigazolásokért, vagy a taktikai felkészülésért felelős szakemberek, hanem az edzők munkája is veszélybe kerülhet.
Hiába nyugtatják a szakemberek a futballvilágot, minden jel arra utal, hogy a mesterséges intelligencia, mint minden más területen, úgy a labdarúgásban is hatalomátvételre készül.
Más sportágban ugyan, de korábban is volt már példa hasonló forradalmi újításra, hiszen az Oakland Athletics baseballcsapata 2002-ben az analitika segítségével épített olyan csapatot, amely aztán rekordokat döntött. A csapat sikere talán a legjobb példa arra, hogy hogyan változtathatnak meg egy egész sportágat azok, akik megtanulják másképp olvasni a számokat.
Kapcsolódó cikkek:
