Iratkozzon fel hírlevelünkre 
Itt állíthatja be, hogy a Google keresőben elsők között legyen az Origo.huAkkor segít, ha az arc túl távol van, a járásmód alapján azonosít. A mozgásalapú azonosítás a mozgásmintákat tudja elemezni a lépéshossz és a végtagmozgások által.
A biztonsági kamerákat alapvetően arcfelismerésre tervezték, de könnyen lehet, hogy hamarosan bővül majd a tudásuk, és az emberek járását is meg tudják majd különböztetni mozgásalapú azonosítás segítségével. Egy új, mesterséges intelligencián alapuló járáselemző rendszer, a SKDMap-Net a test, a csontváz mozgását követi nyomon.
Mozgásalapú azonosítás: akkor segít, ha az arc túl távol van
Az International Journal of Reasoning-based Intelligent Systems folyóiratban megjelent cikk szeerint a rendszert arra tervezték, hogy járásról készült videofelvételek alapján azonosítsa az embereket, még akkor is, ha a kamera nem látja tisztán az arcukat. Ahelyett, hogy közeli felvételekre támaszkodna, a rendszer azt vizsgálja, hogyan mozog a test képkockáról képkockára. Vagyis olyan helyzetekben is azonosíthat, ahol az arcszkennelés és például az ujjlenyomat-felismerés nem megoldható. Ha valaki messze van, oldalra fordul, vagy részben el van takarva, a járása még így is elegendő lehet a személyazonosság ellenőrzéséhez. A modell 95,8%-os pontosságot ért el egy jelentős járásmintás adatkészleten, és 83,7%-os Rank-1 pontosságot egy nehezebb, valós körülmények között gyűjtött adatkészleten.
Az arcok, az ujjlenyomatok és az írisz mind ugyanabba a gyakorlati korlátba ütközik. Közeli, éles felvételre van szükség, amit éppen sok biztonsági kamera nem tud biztosítani, ha távol van az illető, akit azonosítani kellene. A gyaloglás több mozgásteret biztosít a rendszernek.
A kamerának nincs szüksége arra, hogy valaki tökéletes megvilágítás mellett mozdulatlanul álljon. A kamera a lépéshossz, az időzítés és a végtagmozgások által meghatározott mozgásmintákat tudja elemezni.
A rendszer a testet mozgó pontokra bontja, és nyomon követi, hogyan viselkednek ezek a pontok az idő múlásával. Megvizsgálja, hogyan hajlanak az ízületek, milyen gyorsan forognak, és hogyan változik ez a ritmus a séta során. Ha az alsó testrész el van takarva, a modell nagyobb hangsúlyt fektethet a felsőtest mozgására, ahelyett, hogy a hiányzó lábak alapján próbálna következtetni, írja a Digital Trends.
Az ötlet persze adatvédelmi kérdéseket vet fel. A járásmód viselkedésalapú biometrikus adat, ami azt jelenti, hogy a járásmintát felhasználhatják valakinek az azonosítására akkor is, ha az arca nem elérhető, így a felvételek felhasználásának és tárolásának a módját is a különböző adatvédelmi szempontok alapján kell majd kidolgozni.
