A vérkeringés összeomlására figyelmeztető algoritmust fejlesztettek ki

Az intenzív osztályokon műszerekkel folyamatos megfigyelés alatt tartják a pácienseket

A vérkeringés összeomlására figyelmeztető algoritmust fejlesztettek a Zürichi Műszaki Egyetem (ETH) és a Berni Egyetemi Kórház kutatói.

Nagy segítséget jelenthet az időben történő riasztáshoz

A fejlesztés a tünetek jelentkezéséhez képest órákkal korábban felismeri az intenzív osztályon kezelt betegnél fellépő kritikus keringési elégtelenséget. Az intenzív osztályon a mérőműszerek folyamatosan szállítják a páciensek életfunkcióiról szóló adatokat.

Az intenzív osztályokon műszerekkel folyamatos megfigyelés alatt tartják a pácienseket Forrás: AFP/Science Photo Library

Ahhoz, hogy ezekből az értékekből és más orvosilag fontos információkból a javulásra vagy más veszélyes elváltozásokra következtetni lehessen, időre és tapasztalatra van szükség.

Az orvosok és ápolók ehhez a jövőben algoritmusoktól kaphatnak segítséget.

Gunnar Rätsch és Karsten Borgwardt, az ETH kutatói és munkatársai a gépi tanulás módszereit és a berni kórház átfogó adatgyűjteményét alkalmazva fejlesztették ki a kritikusnak számító keringési elégtelenségeket idejében figyelmeztető jelzéseket.

Óriási adathalmaz alapján fejlesztették ki az algoritmust

A tudósok eredményeikről a Nature Medicine című szaklapban számoltak be.
Az egyetemi klinika 2005 óta gyűjti a páciensek beleegyezésével az állapotukat érintő részletes - anonim - adatokat.

Ez a 36 ezer kórházi tartózkodásra vonatkozó információhalmaz képezte a fejlesztés alapját.

Az új algoritmus alkalmazása megkönnyíti a komplikációk időben való felismerését Forrás: MTI/-

A kifejlesztett algoritmusok és modellek az adathalmaz alapján

az esetek 90 százalékában meg tudták jósolni előre a keringési rendellenességek jelentkezését

-mondta el Rätsch. Az esetek 82 százalékában ez legalább két órával a tünetek megjelenése előtt történt, ami időt spórol a személyzetnek az ellenintézkedések megtételére.

Időben kiszűrhetővé válnak a veszélyes komplikációk

Ehhez a ténylegesen rendelkezésre álló orvosi információknak csupán töredéke is elegendő volt. Már 20 mérési érték is elég volt, többek között a vérnyomás, pulzus, különböző vérértékek, a kor, a kapott gyógyszerek - fejtette ki Borgwardt.

Forrás: MTI/Komka Péter

A kutatómunka célja többek között az intenzív osztályokon a hibás riasztások csökkentése,

a személyzet időbeli riasztása a veszélyes komplikációk esetén. Az algoritmus tényleges alkalmazásához további fejlesztésekre van még szükség. Az első prototípust klinikai tanulmányok során fogják tesztelni.

(Forrás: MTI/sda)